Für KI: Hochleistungs-Server mit Nvidia-GPU bei Vshosting
Server mit Grafikprozessoren L40S und H100 von Nvidia stellt nun Managed Cloud Service Provider Vshosting zur Verfügung. Damit lassen sich LLM trainieren, KI-Tools selbst hosten oder Videocontent schnell bearbeiten. Das Setup der Server soll individuelle Anforderungen ermöglichen.
Vshosting erweitert sein Portfolio um GPU-Server von Hersteller Nvidia. So lassen sich die Chips H100 und L40S von Nvidia auswählen. L40S bietet laut Vshosting Mehrfach-Workload-Beschleunigung für das Training großer Sprachmodelle (Large Language Models – LLM) und eigne sich optimal für Grafik- als auch Videoanwendungen. Noch effizienter erfolgen die Berechnungen mit Nvidia H100-GPU. Dank Tensor Cores der vierten Generation soll das Training von Sprachmodellen um das bis zu 4-Fache beschleunigt werden.
GPU-Server von Vshosting unterstützen die Betriebssysteme Ubuntu/Linux und Windows und können auch in Kombination mit Proxmox genutzt werden.
Unternehmen könnten "in nur wenigen Schritten auf kostengünstige GPU-Server umsteigen und auch individuelle Konfigurationen bei Vshosting anfragen", so der Managed Cloud Service Provider mit Sitz in Prag/Tschechische Republik. Laut Anbieter unterstützt ein Team aus Experten beim Setup, der Migration und leistet technischen Rund-um-die-Uhr-Support während der gesamten Laufzeit.
Diese Vorteile von GPU-Servern nennt Vshosting
- Video-Editing verbessern: Dank tausender spezialisierter Kerne werden Video- und Grafikbearbeitung schneller und effizienter.
- Maschinelles Lernen beschleunigen: KI- und maschinelle Lern-Workflows werden mit Hochleistungs-GPU-Servern optimiert. So gestaltet sich das Training mit Modellen wie BERT, RoBERTa und T5 noch effizienter.
- KI-Lösungen selbst hosten: Mit leistungsstarken GPU-Servern können KI-Lösungen wie ChatGPT und BERT gehostet und Tools wie TensorFlow und PyTorch in der Cloud ausgeführt werden.
- Datenanalyse beschleunigen: Im Gegensatz zu herkömmlichen CPU-Servern können GPU-Server Datenanalysen effizienter und schneller ausführen. Das spart kostbare Zeit.
- Vielfältig einsetzen: GPU-Server sind zudem ideal geeignet für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich Mining, Gaming und das Ausführen mehrerer Android-Emulatoren wie Bluestacks, MEMu, LDPlayer und Nox.