Uli Seibold: "Dies ist eine enorme Verlagerung hin zu as-a-Service, und wir haben einen Vorteil gegenüber allen unseren Wettbewerbern".
Ulrich Seibold, Vice President of Global GreenLake Partner and Service Provider Sales bei HPE, sagt, dass das bahnbrechende, gemeinsam entwickelte "Nvidia AI Computing by HPE"-Private Cloud AI eine neue AI-as-a-Service-Marktchance für Partner eröffnen werde. Er taxiert ein zusätzliches Marktvolumen von 1,5 bis 2 Mrd. US-Dollar "Powered by HPE Greenlake" Service Provider-Geschäft.
"Unser typischer Value-Added Reseller war nicht stark in das KI-Geschäft involviert. Das war nicht ihr Kerngeschäft. Jetzt können sie dieses vollständig integrierte, schlüsselfertige Lösung [von HPE und Nvidia] nutzen und sofort [mit dem Aufbau von KI-Lösungen für ihre Kunden] beginnen."
HPE Private Cloud AI mit einem GreenLake Pay-per-Use-Modell biete laut Seibold große Vorteile für Kunden, die durch die hohen Kosten für den Aufbau einer Public Cloud AI-Lösung "erdrückt werden könnten."
Er sparte auch nicht mit Worten, die nichts weniger als eine Zäsur bedeuten: "Mit KI betreten wir eine neue Welt", sagte er. "Keiner kann sagen, ob sich [seine KI-Lösung] in einem Jahr verdoppeln oder verdreifachen wird. Der Kunde muss also klein anfangen. Wir bieten ein As-a-Service-Modell an, damit der Kunde nicht Hunderte von Millionen Dollar investieren muss, ohne zu wissen, ob dies das Endspiel ist. Kunden können mit HPE GreenLake klein anfangen und nur für das bezahlen, was sie nutzen. Es handelt sich um eine vollständig integrierte und verwaltete Plattform. Das ist der Einstieg in ein neues Spiel."
Hier ist ein Auszug aus dem Gespräch mit Seibold.
CRN: Wie sehr haben Sie mit HPE Private Cloud for AI die hohe Kostenbarriere für den Einstieg und die Markteinführungszeit gesenkt?
Uli Seibold: Denken Sie an unsere Partner-Community und was unsere Partner tun. Normalerweise wollen sie etwas Individuelles [für die Kunden] entwickeln. Sie müssen sich also überlegen, wie die technologische Architektur aus der Sicht der Hardware aussieht, und dann müssen sie überlegen, wie sie die Hardware mit Blick auf die Security integrieren können, um den Betrieb zu verwalten. Ist sie in andere Endkundenumgebungen integriert? Dann [müssten sie] den gesamten Nvidia Enterprise Stack integrieren.
Wenn man über KI nachdenkt, geht es nur um Daten. Es geht um Datenmanagement. Daher beziehen wir die gesamte Ezmeral Data Fabric sowie die [Ezmeral] Management Architecture in diese Umgebung mit ein.
Wenn Sie an ein normales KI-Projekt in der Vergangenheit denken, bedeutete die Zusammenführung all dessen Hunderte von Stunden an Design. Selbst danach ist es noch nicht implementiert. Jetzt mit HPE Private Cloud AI ist es vollständig implementiert und vollständig integriert. Sie können mit der Lösung sofort beginnen, die Daten zu integrieren und die richtige ISV-Anwendung darauf zu implementieren.
Ich würde sagen, dass Partner Hunderte von Stunden - vielleicht sogar Tausende von Stunden - einsparen können, um fair zu sein. Bedenken Sie auch, was schief gehen kann, wenn jeder Partner seine eigene[KI-Umgebung auswählt. Dann ist es ein Spiel von Versuch und Irrtum. Sie haben keine Erfahrung mit der Datenmanagement-Integration oder der Nvidia-Software.
Mit HPE Private Cloud AI ist es sicher und vollständig integriert. Früher hat es Monate gedauert, bis sie einsatzbereit waren, bis sie dies individuell für den Kunden aufgebaut haben. Die Gesamtbetriebskosten sind phänomenal.
CRN: Wie groß ist die Chance für Partner, die HPE Private Cloud AI und das Nvidia AI Computing by HPE Portfolio verkaufen?
Seibold: Allein für mein Service-Provider-Geschäft steigt der TAM [Total Addressable Market] um 1,5 bis 2 Milliarden US-Dollar. Und dann ist da noch der Teil für Wiederverkäufer. Heute ist es ein Spiel zwischen Hyperscaler und Service Provider. Unser typischer Value-Added-Reseller hat sich nicht intensiv mit der KI-Chance beschäftigt. Das war nicht ihr Hauptaugenmerk. Jetzt können sie diese vollständig integrierte, schlüsselfertige Lösung von HPE und Nvidia nutzen und sofort mit dem Aufbau von KI-Lösungen für ihre Kunden beginnen. Früher dauerte das Wochen, Monate oder sogar noch länger. Jetzt können sie sofort loslegen.
Die Endkunden haben nach einer Lösung gesucht, die schnell implementiert werden kann. Aber die Partner hatten keine gute Antwort. Jetzt können sie beginnen und sich auf den ISV, die Integration, die Prozesse hinter der Datenerfassung und die Steigerung des Geschäftswerts für den Endkunden konzentrieren.
Das ist der absolute Wendepunkt. Ich glaube, dass die meisten unserer zukünftigen Investitionen in diesen Bereich fließen werden, weil die Kunden ihre Anwendungsumgebung verändern werden. In der Zukunft werden neue ISVs auftauchen. Ab jetzt werden Partner, die die richtigen Anwendungen auswählen, an der Spitze eines völlig neuen Geschäftsmodells stehen.
Wir haben von High-Performance-Computing mit KI-Training und Inferencing gehört. Das ist jetzt unser Spiel. Vorher war das eine Nische, um genau zu sein: eine große Nische, mit Milliarden von Dollar, aber nur für eine ausgewählte Anzahl von Hyperscalern und einige große Partner. Mit dem As-a-Service-Modell müssen die Kunden nicht Millionen und Abermillionen von Dollar investieren. Sie können klein anfangen und nach und nach wachsen.
CRN: Was ist Ihre Handlungsaufforderung für Partner, die sich mit Nvidia Computing by HPE Portfolio beschäftigen wollen?
Seibold: Denken Sie daran, was wir mit HPE Greenlake gemacht haben. Wir haben Enablement-Schulungen für Partner entwickelt, um ihnen zu zeigen, wie sie ein As-a-Service-Geschäft aufbauen können. Die Partner, die an diesen Schulungen teilgenommen haben, erzielten nach der Schulung ein Wachstum von 89 Prozent und machten 60 Prozent mehr wiederholbare Geschäfte. Sie sehen also mehr Greenlake-Möglichkeiten.
Wir verwenden genau dieselbe Methode und Schulung, die wir jetzt für KI angepasst haben. Das ist das eine Element: die Befähigung, Partnern zu zeigen, wie sie ein Geschäft rund um KI aufbauen können.
Das zweite Element, das sehr ungewöhnlich ist und das wir noch nie zuvor gemacht haben, ist, dass wir Beratungskapazitäten zur Verfügung, um unseren Kunden helfen können, aus Daten einen geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Unsere Beratungsorganisation und alle unsere BUs beziehen den Channel mit ein. Wir haben zuvor einen Lehrplan und eine Schulungsmethode entwickelt, an der ausgewählte Partner teilgenommen haben. Sie mussten sich qualifizieren. Nicht alle Partner haben bestanden, weil sie nur ein Produkt verkaufen. Das ist nicht das, was wir wollen. Wir wollen, dass Partner vollständige KI-Implementierungen durchführen.
Wir haben die Greenlake-Methode zur Befähigung eingesetzt. Dann werden alle unsere Presales-, Beratungs- und ausgewählten Partner die gleiche Schulung durchlaufen. Sie nehmen alle am selben Training teil. In ein paar Wochen werden wir Hunderte von Mitarbeitern in den neuen schlüsselfertigen Infrastrukturlösungen geschult haben. Das ist etwas, was ich noch nie zuvor gesehen habe.
CRN: Wie entscheidend ist die Greenlake-Plattform für die HPE Private Cloud AI-Lösung?
Seibold: Es ist die vollständige Integration unserer HPE Greenlake-Plattform. Sie ist schlüsselfertig. Man drückt den Knopf und schon ist man auf der Greenlake-Plattform. Mit [HPE] OpsRamp [IT-Betriebsplattform] haben Sie Zugang zur gesamten Betriebsumgebung - sowohl zur traditionellen IT als auch zu den Hyperscalern. Die meisten Partner sind hybrid. Sie haben also Zugriff auf die Hyperscaler, die über die Greenlake-Plattform durch OpsRamp verwaltet werden. Es handelt sich also nicht um eine Insel oder eine isolierte KI-Kiste.
Vom ersten Tag an ist es zu 100 Prozent in das Anwendungsmanagement der Unternehmensinfrastruktur integriert. Denken Sie darüber nach, was das bedeutet. Letztendlich müssen sie Zugriff auf die Daten haben. Wir wollen KI-Modelle für die Kunden erstellen. Das sind die wirklichen Einsparungen hinter dieser Plattform.
CRN: Wie wichtig ist die Integration von OpsRamp in dieses HPE Private Cloud For AI-Angebot?
Seibold: Seit Jahren sprechen wir über das Management von Hybrid Clouds. Die Welt ist jetzt hybrid, wie wir alle wissen. Deshalb haben wir diesen Vorteil mit OpsRamp. Wir integrieren alle Legacy-Systeme per Definition durch OpsRamp. Wir können die gesamte Hardware verwalten. Wir können mehr als 2.000 Anwendungen verwalten. Wir können alle Hyperscaler verwalten.
Wir sammeln all diese Daten für KI aus all diesen verschiedenen Umgebungen und Systemen, die alle über die Greenlake-Plattform laufen. Dies ist der Schmelztiegel für alles, was wir in der Zukunft tun werden.
CRN: Wann wird die neue HPE Private Cloud für KI verfügbar sein?
Seibold: Anfang Juli nehmen wir Bestellungen auf. Die Lösung ist vollständig entwickelt, voll einsatzfähig und kann Mitte bis Ende unseres vierten Geschäftsquartals [endet am 31. Oktobert] ausgeliefert werden. Das ist hervorragend. Wir können jetzt mit dem Verkauf beginnen. Das ist der Grund, warum dies so wichtig ist. Wir haben bereits Partner, die sich schulen lassen wollen. Das ist phänomenal.
CRN: Wie erweitert das die Möglichkeiten von Greenlake?
Seibold: Ich habe erwähnt, dass das TAM für Service Provider um 1,5 Milliarden Dollar auf 2 Milliarden Dollar ansteigt, und das gilt nur für mein aktuelles Service Provider-Geschäft. Denken Sie daran, was wir jedes Quartal mit Compute und Storage auf herkömmliche Weise Geschäft machen. Mit der KI-Lösung bringen wir nun alles zusammen. Ich gehe davon aus, dass der Großteil davon in einem As-a-Service-Modell angeboten wird. Dies ist eine enorme Verlagerung hin zu as-a-Service, und wir haben einen Vorteil gegenüber allen unseren Wettbewerbern.
CRN: Die Ankündigung umfasst Vereinbarungen mit globalen Systemintegratoren wie Deloitte, HCLTech, Infosys, TCS und Wipro. Welche Auswirkungen wird das auf die Markteinführung haben?
Seibold: Der GSI-Teil [Global Systems Integrator] ist für uns deshalb so wichtig, weil es letztendlich um die Anwendungen, die ISVs und die Datenintegration geht. Sie müssen überall auf der Welt die gleiche Qualität haben. Deshalb haben wir diese großen GSI ausgewählt. Das wird uns sehr helfen, vom ersten Tag an eine Datenintegrationsschicht auf globaler Ebene zu haben.
Sie beginnen jetzt mit dem Aufbau von KI-Verfahren. Das braucht Zeit. Der Markt ist jetzt da. Deshalb haben wir mit den GSI begonnen. Jetzt werden wir mit Schulungen und der Methodik über unsere Systemhäuser, Wiederverkäufer und Dienstleister expandieren.
Die Partner sind in der Lage, Datenmanagement, Betrieb, Integration, Datenmanagement und Hybrid-Cloud zu übernehmen. Wir sprechen oft über das Backend. Das ist nur ein nettes Element. Die wirkliche Gewinnspanne liegt in der Beratung, im Betrieb und in der Kundennähe, die sie erhalten. Es ist also eine riesige Chance. Ich würde sagen, 40-plus Prozent [Marge].
