Aurora von HPE: Noch ein Supercomputer der Exascale-Klasse
Aurora heißt der von HPE mit Intel-Prozessoren gebaute, weltweit zweite Exascale-Supercomputer. Es ist das größte KI-fähige System der Welt und eines der weltweit größten GPU-Cluster. Der Name ist Programm: Für die Forschung bricht ein neues Zeitalter an.
Der weltweit größte Supercomputer wurde von HPE mit Chips von Intel gebaut, der nun zweitgrößte stammt ebenfalls von HPE, womit der Konzern einmal mehr sein Selbstverständnis hervorhebt, auf Forschung zu setzen und Technologie-Geschichte zu schreiben. Aurora heißt die neue Maschine, auch dieser Supercomputer gehört, wie der ebenfalls von HPE 2023 präsentierte leistungsstärkste Rechner "Frontier", zur Exascale-Klasse. Aurora habe auf 87 Prozent des Systems 1.012 Exaflops erreicht und sei damit laut der Top500-Liste der zweitschnellste Computer der Welt, teilt HPE mit. Vier der zehn schnellsten Computer der Welt sind HPE-Rechner, die Mehrheit der 10 schnellsten und energieeffizientesten Geräte stammten ebenfalls von HPE, teilt der Hersteller mit und untermauert damit seinen zweiten Anspruch: Schnellste Rechner zu bauen, die zudem aber weniger Strom verbrauchen.
Aurora ist außerdem das größte KI-fähige System der Welt, das mit 10,6 Exaflops auf 89 Prozent des Systems den ersten Platz im HPL Mixed Precision (MxP) Benchmark belegt. Es wird vom Argonne National Laboratory (ANL) betrieben, das größte Forschungsinstitut des US-amerikanischen Energieministeriums.
Ein Exascale-Computer schafft eine Trillion Rechenoperationen pro Sekunde. Die Grundlage von Aurora ist das System HPE Cray EX, das speziell für das Exascale-Computing entwickelt wurde. Aurora ist außerdem die größte Installation von HPE Slingshot – einem offenen Ethernet-Supercomputer-Netzwerk – in einem einzigen System.
Slingshot verbindet in Aurora 75.000 Rechnerknoten sowie 2.400 Speicher- und Service-Netzwerk-Knoten mit 5.600 Switches. Dieses Hochgeschwindigkeitsnetz steigert die Leistung der 10.624 Rechner-Blades von Aurora, die mit 21.248 Intel-Xeon-CPUs der Max-Serie und 63.744 Intel-GPUs der Max-Serie ausgestattet sind. Aurora ist damit eines der weltweit größten GPU-Cluster.
Aurora wurde von Anfang an als KI-fähiges System geplant und wird unter anderem für die Forschung zu generativer KI eingesetzt werden. Weitere ehrgeizige KI-Forschungsprojekte, die nur mit der Leistungsfähigkeit eines Supercomputers möglich sind: die rund 80 Milliarden Neuronen des menschlichen Gehirns zu kartieren, Hochenergie-Teilchenphysik mit Deep Learning zu verbessern, Modelle für Klimavorhersagen noch genauer zu erstellen oder Medikamente mit Hilfe von maschinellem Lernen entwickeln.
HPE ist davon überzeugt, dass die Fähigkeit der Menschheit, die komplexesten Herausforderungen der Welt zu lösen, durch Supercomputing-gestützte Forschung geprägt sei und durch KI-Fähigkeiten beschleunigt werde. HPE will mit Partnerschaften zwischen öffentlichen und privaten Einrichtungen und die Zusammenarbeit zwischen Branchenführern wie Intel, Nvidia und anderen Tech-Unternehmen, "Lösungen für einige der größten Herausforderungen finden, denen die Gesellschaft heute gegenübersteht".