SAP gründet Databricks-Allianz und führt Business Data Cloud ein

Das neue Datenmanagementsystem mit Databricks Data-Engineering- und KI-Funktionen zielt darauf ab, den Zugriff von Unternehmen auf Daten für analytische, digitale Transformations- und KI-Initiativen zu verbessern.

SAP hat am Donnerstag SAP Business Data Cloud vorgestellt, die neueste Generation der Datenmanagement-Plattform des Softwareriesen, die Daten aus SAP-Anwendungen und Drittsystemen für Analyse- und KI-Aufgaben zusammenführt. Zusätzlich zu den aktuellen SAP-Produkten wie Business Warehouse, Datasphere und Analytics Cloud bietet Business Data Cloud durch eine neue OEM-Vereinbarung mit Databricks nativ eingebettete Data-Engineering-, KI- und Machine-Learning-Technologie.

Business Data Cloud umfasst neue Funktionen und vorgefertigte Inhalte, darunter paketierte Datenprodukte, die aus SAP-Anwendungen abgeleitet sind, sowie - wie das Unternehmen es nennt – "Insight Applications", die diese Daten und KI-Modelle in Verbindung mit Echtzeitdaten für erweiterte Analysen und Planungen in Geschäftsbereichen wie dem Finanz- und Personalwesen nutzen.

Die neue Datenplattform unterstützt auch den Betrieb von Joule, dem im September 2023 eingeführten KI-Copiloten von SAP, für funktionsübergreifende Workflows und Geschäftsentscheidungen.

SAP-Agenteninfrastruktur

Darüber hinaus hat SAP eine Reihe gebrauchsfertiger Joule-Agenten vorgestellt, die mit den SAP-Anwendungen für Finanzen, Service und Vertrieb zusammenarbeiten, sowie neue Funktionen zur Erstellung von KI-Agenten, mit denen Kunden Joule-Agenten erweitern und eigene KI-Agenten erstellen und einsetzen können. Eine Schlüsselkomponente der SAP-Agenteninfrastruktur ist die vor einem Jahr vorgestellte Datenmodellierungstechnologie Knowledge Graph, die Beziehungen zwischen Datensätzen semantisch versteht und es ermöglicht, Erkenntnisse und Muster über Anwendungen und Systeme hinweg zu erkennen.

"KI hat das Potenzial, einen exponentiellen Wert für Unternehmen auf der ganzen Welt zu schaffen, sei es in Form der Automatisierung von Aufgaben, die heute ein hohes Maß an menschlichem Engagement erfordern, oder in einigen Fällen in Form von Aufgaben, die in der Vergangenheit einfach nicht erledigt werden konnten oder nicht praktikabel waren, um sie manuell zu erledigen. Oder auch die Bereitstellung von Erkenntnissen mit Vorhersagefunktionen und Empfehlungen für die nächstbeste Aktion, um eine bessere und effizientere Entscheidungsfindung zu ermöglichen", sagte Muhammad Alam, Leiter der Produktentwicklung bei SAP, während eines Online-Pressebriefings am Mittwoch.

"Unsere Kunden berichten uns, dass sie Schwierigkeiten haben, KI in ihren Unternehmen zu implementieren und deren Wert zu erkennen", so Alam. "Es ist schwierig, verlässliche Daten, hochwertige Datensätze im gesamten Unternehmen zu erhalten, um diese KI zu betreiben. Viele haben Hunderte von Proof of Concepts durchgeführt, waren aber nicht in der Lage, sie effektiv in die Produktion zu überführen. Und diejenigen, die es in die Produktion geschafft haben, haben nicht wirklich die Akzeptanz erfahren, die sie sich wünschen, um den Wert zu realisieren", sagte der SAP-Manager

SAP sei laut Alam "einzigartig positioniert", um diese Fähigkeiten bereitzustellen, da die Geschäftsanwendungen des Unternehmens Daten für Datenanalysen und KI-Modelle erzeugen, die wiederum Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe unterstützen, die von KI und Analyseergebnissen profitieren.

SAP hat, wie viele andere IT-Unternehmen auch, seine Software bereits in die Databricks Data Intelligence Platform integriert. Doch Alam bezeichnete die neue Allianz als eine "wirklich einzigartige Partnerschaft im Tech-Bereich". Während der Online-Pressekonferenz wies Irfan Khan, Chief Product Officer für SAP-Daten und -Analytik, darauf hin, dass viele Kunden von SAP und Databricks bereits die Produkte beider Unternehmen nutzen.

"Es wird viel in KI investiert, aber letztlich ist KI nur so gut wie die Daten", sagte Shanku Niyogi, Vice President of Product Management bei Databricks, in einem Interview mit CRN. "Jeder möchte mehr Wert aus seinen Daten herausholen. SAP-Plattformen verfügen über einige der wertvollsten Unternehmensdaten."

Die meisten Unternehmen verfügten bereits über eine Datenstrategie, sagte Daniel Yu, Chief Marketing Officer für SAP Data and Analytics, ebenfalls in einem Interview mit CRN. "Sie haben Data Warehouses und Data Lakes aufgebaut, die von Data Governance-Richtlinien umgeben sind, und versuchen nun, diese Systeme für die digitale Transformation und KI-Initiativen zu nutzen".

Yu sagte jedoch, dass diese Bemühungen zu dem geführt haben, "was wir die Datenkluft nennen, die Kluft zwischen den großen Investitionen, die Unternehmen in Datenplattformen getätigt haben, und den Daten, die Unternehmen benötigen, um ihr Geschäft zu betreiben. Das ist die Kluft zwischen der IT und den Geschäftsanwendern."

SAP Business Data Cloud könne diese Kluft mit ihren vorgefertigten Dateninhalten, eingebetteten Databricks-Funktionen und den bestehenden SAP-Systemen Datasphere, Analytics Cloud und Business Warehouse überbrücken, so Yu. Er betonte die Fähigkeit der Business Data Cloud, Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen sowohl aus Cloud- als auch aus On-Premises-Quellen einzubeziehen.

"Durch die Zusammenarbeit mit Databricks kann jeder Business Data Cloud-Anwender SAP-Daten einfach in die Databricks Data Intelligence Platform verschieben und hat sofortigen Zugriff auf deren Funktionen", sagte Niyogi und verwies auf KI-gestützte Data Science und SQL Data Warehousing als Beispiele. Außerdem haben sie Zugriff auf die gesamte Palette der generativen KI-Funktionen von Mosaic, die Databricks mit dem Kauf des Start-ups MosaicML im Jahr 2023 erworben hat.

SAP Business Data Cloud funktioniert durch den Zugriff auf die serverlose Databricks-Plattform unter Verwendung integrierter Berechtigungen und stützt sich auf das von Databricks entwickelte offene Delta-Sharing-Protokoll, das Unternehmen eine sichere gemeinsame Nutzung von Daten über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg ermöglicht, ohne dass die Daten repliziert oder kopiert werden müssen. Während Databricks Datenintegrationsbeziehungen mit vielen anderen IT-Anbietern unterhält, sagt Niyogi, dass die SAP-Allianz die Technologie der beiden Unternehmen auf der Geschäftsmodellebene integriere.

"Aus der SAP-Perspektive fühlt es sich also fast wie eine native Anwendung an, obwohl wir den [Databricks-]Service selbst hosten", so Niyogi. "Dies ist also eine neue Integrationsebene für uns, die wir wahrscheinlich mit anderen Unternehmen erkunden werden. Wir sind begeistert von den Möglichkeiten, die sich dadurch für SAP ergeben, allein schon wegen der schieren Größe der wichtigen, geschäftskritischen Daten, die SAP hat."

Jedes Unternehmen auf der Welt möchte "mehr Wert aus seinen Daten schöpfen und eine höhere Rendite aus seinen KI-Investitionen erzielen", sagte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks, in einer Erklärung zur Ankündigung der SAP Business Data Cloud. "Durch die Zusammenarbeit mit SAP helfen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten zusammenzuführen - unabhängig von ihrem Format oder ihrem Speicherort - um sie zu verwalten, zu analysieren und domänenspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu entwickeln."

Einfacher für Partner

Für Partner wird es laut Yu mit der Business Data Cloud einfacher, Datenlösungen für ihre Kunden zu erstellen und zu liefern sowie datenzentrierte Anwendungen zu entwickeln, die auf dem neuen System laufen. Datasphere ist das Platform-as-a-Service-Angebot der SAP für den Aufbau von Datenpipelines. Auf die Frage nach der Zukunft von Datasphere während der Online-Pressekonferenz bestätigten die SAP-Führungskräfte, dass sich "Datasphere zu Business Data Cloud weiterentwickelt".

Business Data Cloud wird zunächst auf der Amazon Web Services-Plattform verfügbar sein, ebenso wie auf der Google Cloud Platform und Microsoft Azure.

Dieser Artikel erschient zuerst bei unserer Schwesterpublikation CRN USA.

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